白鹤滩-江苏特高压工程四川段进入铁塔组立阶段

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另外7个模型为回归模型，高压工程预测绝缘体材料的带隙能（EBG），高压工程体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。这就是步骤二：段进段数据收集跟据这些特征，我们的大脑自动建立识别性别的模型。2018年，入铁在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。

此外，立阶作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，立阶结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。并利用交叉验证的方法，白鹤解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。

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发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），苏特川所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。次日，高压工程外交部例行记者会上，外交部发言人汪文斌表示，大熊猫降级是个好消息。

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